智能化程度不断提高：未来 AGV 将借助人工智能、大数据等技术进一步提升其智能决策能力，比如能更好地自主判断路况、更灵活地优化路径选择、更智能地与其他设备协同作业等，使其在复杂多变的工业环境中发挥更大的作用。
集群协作更加紧密：随着生产规模的扩大和物流仓储需求的增长，多台 AGV 之间的集群协作将成为常态，它们将通过先进的通信技术和协同算法，实现高效的任务分配、路径规划协调，避免相互之间的干扰和冲突，共同完成大规模的物料搬运任务。
应用场景拓展：除了传统的工业、物流领域，AGV 有望拓展到更多的新兴领域，如在医院内部实现药品、医疗设备的自动配送，在机场实现行李的自动搬运等，进一步扩大其市场范围和影响力。
与其他技术融合发展：AGV 会与机器人技术、物联网技术、5G 通信技术等深度融合，形成更加高效、智能的自动化物流和生产系统，例如借助 5G 的高速低延迟通信，实现远程实时监控和控制 AGV 的运行，提高整个系统的响应速度和可靠性。
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